背景
如果想用 Python 绘制带有层级关系的面积比例拼图，plotly 的 treemap 是最便捷的方式，只需对数据格式稍作调整，即可一行代码出图：
import plotly.express as px # 方式1 通过指定names和parent px.treemap(names=["a","b","c","d","e"], parents=["x","a","b","b","c"]) # 方式2 通过path参数传入层级列表 px.treemap(df, path=[px.Constant("All"), "type"], values="count")
但默认出图时，生成的 treemap 仅在每块区域左上角显示区域名字，缺少数字展示，如何补充数值或百分比展示呢？
方案
对于 plotly 而言，每幅图（
Figure）由一系列的路径组成（即 trace，treemap 即为其中一种 trace），而每个路径trace有其文本显示参数textinfo，不同的trace其textinfo可取值不同，如 treemap 的可取值：Any combination of"label","text","value","current path","percent root","percent entry","percent parent"joined with a"+"OR"none".
因此，可以指定
textinfo 包含 "percent parent" 来显示当前板块在父级板块中的占比：fig = px.treemap(df, path=[px.Constant("All"), "type"], values="count") fig.update_traces(textinfo="label+percent parent") fig.show()
同理，
"percent root"及"percent entry"指当前板块在根节点及全体中的占比。
