背景

如果想用 Python 绘制带有层级关系的面积比例拼图，plotly 的 treemap 是最便捷的方式，只需对数据格式稍作调整，即可一行代码出图：

import plotly.express as px

# 方式1 通过指定names和parent
px.treemap(names=["a","b","c","d","e"], parents=["x","a","b","b","c"])

# 方式2 通过path参数传入层级列表
px.treemap(df, path=[px.Constant("All"), "type"], values="count")

但默认出图时，生成的 treemap 仅在每块区域左上角显示区域名字，缺少数字展示，如何补充数值或百分比展示呢？

方案

对于 plotly 而言，每幅图（Figure）由一系列的路径组成（即 trace，treemap 即为其中一种 trace），而每个路径trace有其文本显示参数textinfo，不同的trace其textinfo可取值不同，如 treemap 的可取值：

Any combination of "label", "text", "value", "current path", "percent root", "percent entry", "percent parent" joined with a "+" OR "none".

因此，可以指定textinfo 包含 "percent parent" 来显示当前板块在父级板块中的占比：

fig = px.treemap(df, path=[px.Constant("All"), "type"], values="count")
fig.update_traces(textinfo="label+percent parent")
fig.show()

同理，"percent root"及"percent entry"指当前板块在根节点及全体中的占比。

参考